首先要明确，分库分表主要是为了适应不同的业务场景和应对数据量的增长，所以在一些细节上会出现差别

主键设计

在单表设计中，主键通常采用自增长或者UUID等方式生成，但在分库分表中，这种方式会造成主键冲突的问题。因此，分库分表通常采用更复杂的方式生成主键，例如利用分布式算法保证主键唯一。

数据结构设计

在单表设计中，可以利用各种关系型数据库的特性，例如索引、触发器等来优化查询性能。但在分库分表中，由于数据分散在多个节点上，这些特性的使用受到限制。因此，需要根据具体业务场景，设计适合分库分表的数据结构，例如冗余数据、预聚合等。

分片键设计

在分库分表中，需要根据具体业务场景，选择合适的分片键来实现数据的分片。分片键的选择应该考虑到数据的均匀分布和查询的频率等因素。

数据迁移和扩展

在单表设计中，数据迁移和扩展相对简单，通常只需要添加新的字段或者索引即可。但在分库分表中，由于数据分散在多个节点上，数据迁移和扩展需要考虑到数据一致性和系统可用性等因素。因此，需要采用一些特殊的工具和算法来实现数据的平滑迁移和扩展。